木材科学研究常用数据处理软件介绍【批木网】

发布时间: 2016年01月18日 10:42:00 已收藏 收藏

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  数据是指科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。数据处理是对数据进行分析和加工的技术过程。目前数据处理如误差分析、曲线拟合、精确画图等均离不开软件的支持。常用的数据处理软件主要有:Excel、SigmaPlot、Origin、Matlab、Mathmatica、Maple等。
  
  1. Excel数据处理
  
  Excel是微软办公套装软件的重要组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,是目前普及最为广泛的数据处理及制图软件。
  
  主要功能:①辅助分析,实现粗差数据的剔除;②完成复杂计算,实现数据的自动处理;③生成图表,改变数据隐含的趋势信息;④拟合曲线,显示数据的内在联系。
  
  Excel软件功能强大,易学易用。但它仅限于直线拟合,并且绘制的图形不够细致。
  

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  2. Origin数据处理
  
  Origin是美国OriginLab公司推出的数据分析和制图软件,它几乎能绘制出所有常见的统计图形。Origin内置几十种丰富的曲线拟合方程,非线形拟合功能强大。

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  Origin软件是综合绘图功能最为强大的统计绘图软件,绘制的图形精美细致,可以拟合曲线、剔除粗差等,较少用于图像的仿真和图像的再现。
  
  3. Sigmaplot数据处理
  
  SigmaPlot绘制图形的精美程度远非Excel甚或Origin能及。在众多的国外顶级知名杂志期刊如Science, Nature等的发表论文中的精致细腻的统计图形大多出自SigmaPlot之手。
  
  SigmaPlot是一款功能较为强大的科学绘图软件,是科技性文章和论文图形绘制的首选软件,可与其他数据处理软件联用,但其统计功能有限。
  
  4. Matlab、Mathmatica、Maple数据处理
  
  Matlab是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。Matlab和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
  
  Matlab、Mathmatica和Maple是当前流行的图形可视化和数据分析软件,这些软件功能强大,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。

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  实验数据的图形化是显示和分析复杂数据的理想方式,因此,熟练掌握图表制作和数据分析是科学研究人员和工程技术人员必须具备的工作技能。
     

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文章关键词:  木材 科学研究 数据处理软件 

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