应用层次分析法选择木材干燥窑【批木网】
发布时间: 2016年01月07日 16:45:00
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所面对的厂冢Cl、C2、C3、C4、Cn（Cn代表第n个干燥设备厂冢）这里需要说明的是，国内干燥窑生产厂家有十几、二十家，用户很容易在众多的厂家中选出几家较适合于自己的生产厂家，此例为四家，此时再根据层次分析法进行选择，不但可使计算过程简化，更可以避免利用一般思维进行选择造成的不确定性，也可避免最后决策过程的人为因素干扰，从而使决策过程科学、合理。由于每一个生产厂家均涉及因素层的每一个因素，因此，方案层与上一层即因素层的结构关系是完全相关性结构。
因素层B方案层C设备厂家1设备厂家2设备厂家3设备厂家4相关性结构建立判断矩阵对同一层次（等级）的要素以上一级的要素为准则进行两两比较，并根据评定尺度确定其相对重要度，最后据此建立判断矩阵。常用的判断尺度有两种，即19判断尺度和02判断尺度，他们都是将人们的定性判断转化为定量判断的尺度，由于应用3个判断尺度可使得决策人对各要素的重要与否较易作出判断，而9个尺度的判断较容易出现逻辑上的错误，在本例中，由于每一层间的因素较多，为了使判断来得简单，我们采用3个尺度的判断，见表1（汪应洛，1996）。然而，3个判断尺度给出的是一个间接判断矩阵，必需经过换算才能计算各要素的相对重要度。这工作并不需要用户来完成，它可以通过电脑编程来完成。用户仅需根据自己的实际情况对各层各要素的相对重要度利用3个尺度表进行判断即可。
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表13个判断尺度表对EH而言，Ai比AZ单位被干材积电耗单位被干材积投资蒸汽热源siluls由表1可知，若某一要素与自身相比，其判断尺度为1，即3层次单排序计算将用户的判断数据输入程序，通过计算机程序计算确定各要素的相对重要度。应用1~9级判断尺度计算要素Ai对于上一级要素Eh的相对重要度，也就是计算A.关于Eh的权重时，可以先求出判断矩阵的特征向量m然后经过归一化处理，即可求出A.关于Eh的相对重要度（权重）。求特征向量m的分量附可用下述公式计算即归一化的结果就是A关于Eh的相对重要度（权重）m*，即由于本例利用1、2、0三个判断尺度建立的判断矩阵为间接判断矩阵各要素的相对重要度必需将其换算成以1~9级的判断尺度给出的判断矩阵，其换算方法如下：先按下式计算各要素重要度的排序指数r/，如下：要素，将基点比较要素按19级判断尺度进行比较判断，得出其相对重要性程度为bm>1），其他要素的相对重要度，可由下式换算：这样，就可以将间接矩阵变换成1~9级判断尺度的判断矩阵然后再用公式（4）计算各要素的相对重要度。接着进行相容性和误差分析。由于篇幅的原因，从目标层到因素层的表列省略，计算结果中的C.I.在一般情况下，若C.I.小于0.10，就可以认为判断矩阵有相容性，据此而计算的值（即带有偏差的相对重要度向量）是可以被接受的。由于所计算的C.I.值均小于0.10，数据可被接受。
4层次总排序计算在计算了各级要素对上一级Eh的相对重要度后，即可从最上级开始，自上而下地求出各级上各要素关于系统总体的综合重要度（也称系统总体权重），其计算过程如下（汪应洛，1992；有<4个要素1/2，Q，C/关于的相对重要度为V则C级的要素c的综合重要度通过综合重要度的计算就能对所有的替代方案进行优先排序，从而为决策人选择最优方案提供科厂家的排序是O5小结对投资者经过初选后的4个干燥设备生产商进行了定量化的评判，结果表明，利用AHP法对干燥窑进行选择是可行的，它能够将人的主观判断和定性分析用数量的形式表达、转换和处理，在本例中，C3的综合重要度为0.3170，而C4的综合重要度为0.3167，相差甚小，可见这两厂家间的产品都很适合用户，但通过定量的分析后，就可将厂商C3和厂商C4之间的细微差别区分开来了。因此，作为投资者，可根据此结果进行选择。但是，我们必需看到，投资者在应用AHP法时还显得不是非常方便，若能够将以上计算过程转换为可视界面，投资者只要根据提示向导输入自己的判断，确认后即可得出干燥设备生产厂家的排序，只有这样，才能将科学的理论转换成生产力。
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