大数据思维下如何看中国林业统计方式的转变与影响!【木材圈】

发布时间: 2019年07月19日 22:38:00 已收藏 收藏


大数据思维下如何看中国林业统计方式的转变与影响!

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        随着信息技术的不断发展,近些年来,海量的数据成为最具价值的财富。在信息传播极其迅速的今天各种数据渗透着我们的生活,它们以指数级的速度增长,数据爆炸将我们带入大数据时代。全球知名咨询公司麦肯锡是这样定义大数据的,“大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其进行抓取、 管理和处理的数据集合”。 大数据开始蔓延到社会的各行各业从而影响着我们的学习、工作、生活以及社会的发展,因此大数据的相关研究受到中央和地方政府、各大科研机构和各类企业的高度关注。本文将从大数据时代的背景入手,引入大数据的相关定义,探讨大数据在林业统计中的应用,并对大数据未来的发展趋势进行分析。
      从资源监测到灾害监测,从要素市场到产品市场,从木材生产到生态服务等林业统计工作的各个领域,都将因为大数据技术的出现而发生深刻改变。
      大数据时代,通过木材价格指数作为木材行业的风向标,及时有效的数据为商家把握市场发展趋势提供真实的参考依据。在信息全球化的背景下,有必要分析大数据对林业统计工作的影响,推动大数据在林业统计工作中的运用,让大数据更好地推动林业现代化建设。
      大数据林业统计中的应用
      当前,林业统计渠道正经历依靠有目的的调查采集向利用大数据有目的的分析挖掘的转变,工作方式从以统计机构为中心向以需求价值的指标为中心的转变,统计制度以全面报表制度为特征向以“自动化、信息共享和网络化”为特征的转变。
      一、林业统计渠道的转变
      利用大数据技术,能够获得精确、实时的数据信息,拓展林业部门统计获取数据信息的渠道,“互联网+”、移动通信网与遥感等新技术的应用,不仅可以采集到林草产品分类更加翔实、具体的统计信息,时效更加快捷便利,而且可以规避统计采集过程中的一些人为干扰。
      比如,林草产品产量、价格、销售量、进出口贸易等统计指标,也可以通过网络爬虫技术抓取网页数据。

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      二、林业统计工作方式的改变
      大数据的特征大致可以划分为四个方面: 规模性、多类型性、处理的快速性、预测性和潜在性。
      传统林业和草原统计的工作方式是以统计机构为中心,通过纵向层层布置和加工汇总上报实现的,这种工作模式导致传统统计工作得出的数据结论与实际情况存在偏差。其次,传统林业部门统计服务产品单一,服务渠道狭窄,绝大多数服务对象基本上是面向宏观的政府或大型机构决策层面,与社会公关联不够密切,统计信息的影响力大打折扣,从而降低了统计部门工作的权威性。
      当前形势下,林业产品市场对面向微观的社会公众、面向中观的市场主体经营者及面向专业化第三方服务机构的需求日渐旺盛,迫切需要开发出贴近市场不同层次、不同个体需要的多样化林业和草原统计服务产品,拓展服务渠道和手段,以最及时、便捷、准确的方式推送给具体需求者,巩固和增强统计信息的广泛影响力,在林业宏观决策上占领制高点,树立林业统计部门的权威影响力,数据采集主体从以单一林业统计机构向与社会上其他机构单位相互协作相辅的转变。
      大数据的统计处理方式,是通过运用“互联网+”、云计算与区块链等最新的网络技术获取海量的数据,利用复杂的数学建模、数据挖掘等进行数据分析,技术含量很高,处理方式与传统方式也完全不同。
      三、林业统计制度的改变
      大数据应用的基础是对数据的分析与挖掘,通过对数据的处理可以使大量的数据转化为多种具有价值的信息,进而为用户的决策提供帮助。
      利用大数据技术能够实现林业部门统计制度的创新。统计工作信息化、现代化,有利于解决现阶段林业和草原统计制度的不足,能够改变以往以全面报表制度为主,统计手工汇总的统计体制,实现“自动化、信息共享和网络化”,将单调、枯燥、复杂的统计数据收集整理工作由计算机来处理,把分散在各个业务部门的信息收集起来,达到信息数据共享,加速数据流通,统计人员可拥有更多的时间从事调研、分析和预测等方面管理工作,更高层次地提高统计工作质量。
      强调林业和数据应用技术标准的研制,建立全国性的林业信息网络,推动林草企业实施全面质量管理,加速林业和草原企业现代化进程。
      最后小编认为利用大数据技术能够实现林业部门统计制度的创新,影响深远。大数据时代的到来使这个社会中的海量数据变成了巨大的潜在财富,大数据的作用是不可估量的,而且大数据已经渗透到了社会的各个领域。在工作中,通过对大数据进行实时分析,进而提高决策效率,减少决策失误,以确保方面平稳运行。


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文章关键词:  中国林业统计 

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